Многие организации пока мало используют большие данные. На ваше счастье, если вы до сих пор игнорировали большие данные, в 2012 году ваша организация не слишком отстала от остальных.
(если только вы не относитесь к таким отраслям, как электронная коммерция, — анализ больших данных уже стал неотъемлемой частью этой сферы).
Однако скоро все изменится, поскольку развитие этого направления быстро набирает скорость. До сих пор большинство организаций упускали возможность оказаться впереди всех, и для многих из них это вполне нормально. В настоящее время еще есть шанс опередить остальных. Через несколько лет любая организация, которая не занимается анализом больших данных, безнадежно отстанет. Осваивать большие данные необходимо уже сейчас.
Нечасто компании удается воспользоваться совершенно новыми источниками данных, чтобы извлечь из них пользу для своего бизнеса, пока конкуренты не сделали то же самое. Такую возможность предоставляют сегодня большие данные. У вас есть шанс опередить своих конкурентов. В ближайшие годы мы увидим множество примеров того, как с помощью анализа больших данных компании полностью трансформируют себя; как конкуренты были застигнуты врасплох и остались далеко позади. Речь идет не только о таких модных новых индустриях, как электронная коммерция. Уже сейчас в публикациях, на конференциях и в других источниках приводятся убедительные примеры прорыва, в том числе компаний, работающих в скучных, старых и тяжеловесных отраслях. Мы расскажем об этом в главах 2 и 3.
Время пришло!
Ваша организация должна начать процесс освоения больших данных уже сейчас. Пока что, если вы до сих пор игнорировали большие данные, то лишь упустили возможность быть в авангарде. Сегодня вы еще можете оказаться впереди всех. а если будете оставаться в стороне, через несколько лет окажетесь далеко позади. Если ваша организация уже занимается сбором данных и использует анализ в процессе принятия решений, то переход к большим данным не будет проблемой. Это просто расширение той деятельности, которой вы занимаетесь сегодня.
Фактически решение об использовании больших данных не должно стать проблемой. Большинство организаций уже подходят к сбору и анализу данных как к одной из основных частей своей стратегии. Хранилища данных, отчетность и анализ используются повсеместно. Если организация понимает, что данные представляют собой ценность, работа с большими данными будет лишь расширением ее деятельности. Не позволяйте скептикам убедить вас в том, что исследование больших данных не стоит затраченных усилий, или что их ценность еще не доказана, или что это слишком рискованно.
Те же самые доводы помешали бы прогрессу, достигнутому за последние несколько десятилетий в области анализа данных. Обратите внимание сомневающихся на то, что работа с большими данными — это лишь продолжение того, что организация уже делает. Большие данные не представляют собой чего-то принципиально нового, и их не следует бояться.
Укрощение больших данных: как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики / Билл Фрэнкс. - М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014. Опубликовано с разрешения издательства.